GLiNER是一款高效的通用命名实体识别模型，能识别多种类型的实体。

U-Net 是一个用于语义分割的深度学习模型，基于PyTorch实现并适用于高分辨率图像。

aTrain是一款确保数据隐私的离线自动转录工具，支持多国语言和说话人检测。

LangGraph-GUI 是用于管理和可视化Node-Edge工作流的用户友好界面。

MambaVision是结合Mamba和Transformer的混合视觉骨干网络，实现高准确率和高吞吐量。

Amazon Bedrock 支持用户定制 Claude 3 Haiku 模型以提升业务效果。